词典源码模板PHP，词典网站源码

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如何训练并可视化词向量？

在本教程中，我想向你展示如何在 tensorflow 中实现一个 skip gram 模型，以便为你正在处理的任何文本生成单词向量，然后用 tensorboard 对它们进行可视化。我发现这个练习首先对于我理解 skip gram 模型是如何工作的非常有帮助；其次，你后续在 CNN 或 RNN 中使用它们之前，能够形成对于向量捕获你的文本关系的直观感受。

我在 text8 数据集上训练了一个 skip gram 模型，这个数据集是英文维基百科文章的集合。我用 Tensorboard 来可视化这些嵌入。Tensorboard 允许您通过使用 PCA 选择 3 主轴来投影数据来看到整个文字云。超级酷！你可以输入任何单词，它会显示相邻的单词。你也可以隔离最靠近它的 101 个点。

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