2025-09-06 06:09:32
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于php结算系统源码的问题,于是小编就整理了3个相关介绍php结算系统源码的解答,让我们一起看看吧。
魔笛量化的值指标可以通过以下Python代码实现:
```python
#计算魔笛量化值指标
def magicquant(df, n=10, m=3):
#计算标准差
std = df['close'].rolling(n, min_periods=1).std()
#计算均线
ma = df['close'].rolling(n, min_periods=1).mean()
#计算价格区间上下限
high = ma + m*std
low = ma - m*std
#计算魔笛量化值指标
mq = 100*(df['close'] - low) / (high - low)
return mq
```
其中,`df`是 pandas.DataFrame 类型的股票数据,`n`和 `m` 是计算魔笛量化值指标的参数,`std` 是标准差,`ma` 是均线,`high` 和 `low` 分别是价格区间的上下限。最后,通过以上公式计算魔笛量化值指标 `mq`。
计算公式为(强度/100)^n,当n=2时结果为ACE。(n=1时为VF,n=3时为PDI)
单位为节【海里/时,kt(s)】,一般用一分钟平均,但理论上三分钟平均也不是不行。(
H-korta : IMD在RSMC Report中将VF的计算公式描述为kt/10^2,ACE为kt^2/10^4,PDI则为kt^3/10^6。
n公式如下:LCS:=COST((100-n)/2)
;LCE:=COST(n+(100-n)/2)
;SCROK:((LCE-LCS)/(LCE+LCS)*100/2)<10;{ 直接粘贴到新建的选股公式中就可以了。其中,参数 n 就是筹码分布成本的百分比, 例 n=90 时,就是筹码分布 90%成本集中度小于10的选股公式; n=80时,就是筹码分布 80%成本集中度小于10的选股公式 。}
到此,以上就是小编对于php结算系统源码的问题就介绍到这了,希望介绍关于php结算系统源码的3点解答对大家有用。
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