大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于php处理高并发的问题，于是小编就整理了2个相关介绍php处理高并发的解答，让我们一起看看吧。
php使用redis怎么解决秒杀中的超卖问题？
超卖问题的根本原因还是在于并发，服务端对于并发处理的能力不足造成了超卖问题；
应对高并发问题一方面要提高服务端的请求处理能力，比如使用redis的事务（witch+multi）来提高处理速度。
另一方面就是削峰;常见的方案是通过消息队列缓冲瞬时请求高峰；通过消息队列可以吧同步请求转换成异步推送通知，通过队列一端承接瞬时访问高峰，另一端则平滑地将消息推送出去，达到削峰目的。
个人见解，希望对您的问题有所帮助！
使用redis 的队列+watch解决，把秒杀商品放入队列，抢到则pop商品，队列用完，则停止抢购
header("content-type:text/html;charset=utf-8");
$redis = new redis();
$result = $redis->connect('127.0.0.1', 6379);
$mywatchkey = $redis->get("mywatchkey");
$rob_total = 100; //抢购数量
if($mywatchkey<$rob_total){
$redis->watch("mywatchkey");
$redis->multi();
//设置延迟，方便测试效果。
sleep(5);
//插入抢购数据
$redis->hSet("mywatchlist","user_id_".mt_rand(1, 9999),time());
$redis->set("mywatchkey",$mywatchkey+1);
$rob_result = $redis->exec();
if($rob_result){
$mywatchlist = $redis->hGetAll("mywatchlist");
echo "抢购成功！
";
echo "剩余数量：".($rob_total-$mywatchkey-1)."
";
echo "用户列表：
";var_dump($mywatchlist);
}else{
echo "手气不好，再抢购！";exit;
}
}
?>
PHP实现百万级高并发的一些方法思路？
提到高并发，就没有办法绕开I/O复用，长连接、协程等话题
接下来讲解下用PHP7+Swoole为什么能实现高并发、协程等
Swoole采用 多线程Reactor+多进程Worker，因为reactor基于epoll，所以每个reactor可以处理无数个连接请求。如此，swoole就轻松的处理了高并发。
基于上面的Swoole结构图，我们看到swoole的worker进程有2种类型：一种是 普通的worker进程，一种是 task worker进程。
worker进程是用来处理普通的耗时不是太长的请求；task worker进程用来处理耗时较长的请求，比如数据库的I/O操作。
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到此，以上就是小编对于php处理高并发的问题就介绍到这了，希望介绍关于php处理高并发的2点解答对大家有用。
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